Тенденции в области Геоинформационные системы

По аналитическим данным Соваре (soware.ru) в 2025 году на рынке геоинформационных систем (ГИС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, развития облачных решений для хранения и обработки пространственных данных, повышения уровня интерактивности и визуализации, а также расширения возможностей анализа больших данных и применения ГИС в новых отраслях.

Среди ключевых трендов:

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. ГИС будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического анализа пространственных данных, выявления закономерностей и прогнозирования изменений в географических и социально-экономических процессах.

• Развитие облачных ГИС-сервисов. Увеличение доли облачных решений позволит пользователям получать доступ к ГИС-инструментам и данным из любой точки мира, снизит затраты на инфраструктуру и упростит масштабирование систем.

• Улучшение интерактивности и визуализации. Развитие технологий 3D-моделирования и виртуальной реальности сделает карты более наглядными и интерактивными, расширит возможности визуализации пространственных данных для различных отраслей.

• Анализ больших данных. ГИС будут лучше интегрироваться с системами обработки больших данных, что позволит анализировать огромные объёмы пространственной информации и получать более точные и обоснованные выводы.

• Применение в новых отраслях. Расширение использования ГИС в таких сферах, как логистика, сельское хозяйство, экология, городское планирование и чрезвычайные ситуации, благодаря повышению функциональности и доступности систем.

• Повышение безопасности данных. Усиление внимания к защите пространственных данных, внедрение современных криптографических методов и систем управления доступом для предотвращения утечек и несанкционированного доступа.

• Стандартизация и совместимость. Развитие стандартов для обмена данными между различными ГИС-системами и другими информационными системами, что упростит интеграцию и повысит эффективность использования пространственных данных в комплексных проектах.

​Ранее публиковали в нашей статье 10 главных ГИС России